트립 AI: 나만의 여행 플래너

AI 기술을 활용하여 개인의 취향과 선호도를 반영한 맞춤형 여행 코스를 자동으로 추천해주는 모바일 앱을 개발하는 프로젝트입니다. 🎯 프로젝트 목적 복잡한 여행 계획 수립의 어려움을 해소하고, 사용자에게 최적화된 동선과 명소를 제안하여 만족스럽고 효율적인 여행 경험을 제공하는 것이 목표입니다. ⏱️ 예상 프로젝트 기간 1개월 핵심 기능 구현에 집중하여 빠르게 MVP를 출시하고 사용자 피드백을 받을 수 있는 기간입니다. 🔥 난이도 [쉬움] 기존의 공개된 API 및 라이브러리를 적극 활용하고, 최소한의 필수 기능 구현에 집중하여 개발 부담을 줄입니다. 👥 팀 구성 기획자 (1) 사용자 요구사항 분석 및 핵심 기능 정의, 여행 데이터 수집 및 분류 방향 기획을 담당합니다. 디자이너 (1) 직관적이고 사용자 친화적인 UI/UX 디자인, 앱 화면 및 아이콘 제작을 담당합니다. 엔지니어 (1) AI 기반 여행 코스 추천 알고리즘 구현, 앱 프론트엔드 및 백엔드 개발을 담당합니다.

라이프 스타일

우리동네 중고마켓 클론

당근마켓의 핵심 기능을 모방하여 지역 기반 중고거래 플랫폼을 개발하는 프로젝트입니다. 실제 서비스 개발 경험을 통해 풀스택 역량을 강화합니다. 🎯 프로젝트 목적 사용자 간의 효율적인 중고거래를 지원하는 플랫폼을 구현하고, 기획부터 개발까지 서비스 개발의 전 과정을 경험하여 실질적인 개발 역량을 강화하는 것이 목표입니다. ⏱️ 예상 프로젝트 기간 1개월 MVP(최소 기능 제품) 구현을 목표로 핵심 기능 개발에 집중하기에 적합한 기간입니다. 🔥 난이도 [도전] 지역 기반 서비스의 복잡한 기능(위치 기반 검색, 실시간 채팅 등) 구현이 필요하며, 효율적인 백엔드 및 프론트엔드 연동이 중요하기 때문입니다. 👥 팀 구성 기획자 (1) 서비스 기능 정의, 사용자 흐름 설계, 프로젝트 일정 관리 및 요구사항 정의를 담당합니다. 디자이너 (1) 사용자 친화적인 UI/UX 디자인, 프로토타입 제작 및 브랜드 가이드라인을 수립합니다. 엔지니어 (2) 프론트엔드 및 백엔드 개발, 데이터베이스 설계 및 서버 구축을 담당합니다.

라이프 스타일

우리동네 이웃마켓

우리 동네 이웃마켓은 지역 기반 중고거래 플랫폼인 당근마켓의 핵심 기능을 학습하고 구현하는 클론 프로젝트입니다. 사용자들은 자신의 동네에서 다양한 중고 물품을 편리하게 거래할 수 있습니다. 🎯 프로젝트 목적 당근마켓의 위치 기반 상품 검색, 실시간 채팅, 상품 등록 기능을 재현하며, 실제 서비스 개발에 필요한 기술 스택과 협업 과정을 익히는 것을 목표로 합니다. ⏱️ 예상 프로젝트 기간 3개월 핵심 기능 구현에 집중하고, 효율적인 개발 과정을 통해 MVP를 완성하기에 적합한 기간입니다. 🔥 난이도 [도전] 위치 기반 서비스 처리, 실시간 통신(채팅), 이미지 업로드 및 관리 등 복합적인 기술 구현이 필요합니다. 👥 팀 구성 기획자 (1) 서비스 기능 정의, 사용자 시나리오 작성, 프로젝트 일정 관리 디자이너 (1) 직관적인 UI/UX 디자인, 프로토타입 제작 엔지니어 (2) 프론트엔드/백엔드 개발, 데이터베이스 설계 및 구축, API 연동

라이프 스타일